深脑链(DBC)应用规模化落地正在带来价值的体现

2023-01-31 23:09   来源: 互联网    阅读次数:3149

深脑链(DBC)应用规模化落地正在带来价值的体现

随着大规模语言模型的出现,如ChatGPT,人工智能正在进入一个新的时代。这些模型具有更强的语言理解和生成能力,并且正在被用于各种应用,包括自然语言处理、机器翻译、对话系统等。此外,大规模语言模型还可以用于更多的人工智能领域,如计算机视觉、强化学习等,实现更高效的任务完成。另外,它们的普及也可能推动人工智能的技术水平不断提高,为解决各种实际问题提供更好的解决方案。



随着ChatGPT和其他人工智能技术的发展,对于计算能力的需求正在不断增加。这些技术需要大量的计算资源来训练和运行,并且需要不断进行更新以适应不断变化的需求。这些因素导致了对于去中心化算力网络的需求,因为它们提供了一种方法,通过分散计算资源来满足这些需求,并且不依赖于单一的中心机构。此外,去中心化的方法也提供了一种更加安全、透明和可靠的方法来管理计算资源。因此,随着人工智能技术的发展,去中心化算力的需求正在不断增加。

深脑链(DBC)是一个革命性的去中心化高性能算力网络,为全球用户提供了一种全新的方式获得高质量的算力服务。随着人工智能和机器学习的飞速发展,对高性能GPU的需求正在迅猛增长。深脑链(DBC)去中心化算力网络不单可以用于多种应用,包括分布式计算、数据存储和分析等,还通过代币激励机制来鼓励节点参与,进一步提高整个网络的效率。深脑链通过汇集全球各地的空闲算力资源,构建一个强大的算力网络,提供了一种创新的解决方案,用户可以通过DBC代币购买算力服务,实现快速高效的任务处理。从这个角度深脑链不仅提供了先进的算力资源,还提供了一个安全可靠的算力交易市场,使用户能够更轻松地实现算力购买和销售。深脑链不仅提供了高效的算力资源,还为开发者提供了一个完整的开发环境,方便开发人员快速部署和扩展他们的应用。深脑链的去中心化特性也保证了系统的安全。它通过将计算能力分散到网络中的许多节点,避免了对单一中心的依赖,实现了更高的安全性和可靠性。



DLK作为基于深脑链(DBC)的第一个应用也是杀手级应用,已经启动了2000万美元估值的天使轮融资,待融资到位后即进行全球推广。DLK采用免费策略,并相比目前竞品向日葵等高性能低延迟,即使只抢占市场10%份额,那怕再将这个份额的百分之一导入DBC,也将给DBC云平台带来60万用户的流量,DLK就是一个能吸引大量用户的入口。

DLK除了给深脑链(DBC)平台带来流量,平时也需要租用深脑链(DBC)平台进行基础运维。深脑链(DBC)提供相对低价的存储和带宽帮助DLK迅速打开市场,用户购买DLK的服务在结算时会设DBC通道,用DBC结算会有专属折扣;DLK每一笔收入的一半,都会打入专属资金池进行流动性挖矿,从而极大地锁定流动性,将加剧DBC代币的快速通缩。

除了DLK给深脑链(DBC)带来的展望, 其他四个领域的应用也正在规模化落地:

1.人工智能,ChatGPT大火带来真正的人工智能革命,每一次和ChatGPT类似应用交互都需要消耗GPU算力。



2.云网吧,网吧革命。网吧租用云算力可减少投资显示的费用,网吧也可以将多余的GPU算力通过深脑链租出去。

3.云游戏, 以DeepLink为代表的云游戏正在让普通电脑和手机畅玩3A大作。

4.以Aleo为代表的挖矿,需要gpu的挖矿公链和Paas应用正在快速发展,DBC可以满足这些项目的挖矿需求 ,这些项目矿工无需采购机器,直接租用dbc网络机器,实现挖矿自由。

更远的一面,人工智能的开源是趋势。越来越多的人工智能技术和模型正在被开放,这有助于促进研究、创新和应用。开源人工智能技术还允许更多的开发人员和组织参与和利用这些技术,推动全球人工智能的发展。TensorFlow:Google开发的人工智能框架,PyTorch:Facebook开发的深度学习框架;Caffe:Berkeley AI Research开发的深度学习框架;Scikit-Learn:Python机器学习库;OpenCV:计算机视觉开源库;Theano:Python机器学习库;Keras:高级神经网络API;NLTK:自然语言处理开源工具包。这些都是广泛使用的人工智能开源技术,在各个领域中都有应用。人工智能技术开源和去中心化算力网络的结合给人工智能模型带来了以下优点:

更广泛的使用:开源模型可以被更多的开发者和研究者使用,从而加速人工智能的发展。

更高的透明度:开源模型提供了代码和文档,可以让开发者更好地理解模型的工作原理,提高透明度。

更好的安全性:开源模型可以被全球的安全研究人员审核,从而减少潜在的安全风险。

更低的成本:去中心化算力网络允许更多的计算资源参与训练,从而降低模型训练的成本。

更好的可扩展性:去中心化算力网络可以更容易地扩展到全球范围,从而提高模型的可扩展性。

更高的可靠性:去中心化算力网络的分布式架构可以提高系统的可靠性,降低单点故障的风险。

总体而言,开源和去中心化算力网络的结合可以提高人工智能模型的使用效率,同时降低成本,提高安全性,并为人工智能的更进一步提供基础与可能。

深脑链(DBC)去中心化高性能算力网络的出现切合了当前潮流趋势,并由于因为创始人何永深耕人工智能领域的所带来的前瞻性,深脑链的发展已走在所有竞争者前面,实现了区块链算力应用的真正落地。接下来几年时间,深脑链(DBC)应用会成现爆炸式增长,叠加2024年BTC减半区块链牛市来临,DBCcoin价值未来难以想象。

作者:韭菜小星星(资深韭菜,多次百倍,多次归零,超越虚荣与虚无,一无所惧,勇往直前。)


责任编辑:郭林林
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